L'Agence Sauvage
Agences, consultants, e-commerce B2B

3 mois de visibilité SEO et LinkedIn générés en 2 heures

5 workflows IA qui transforment la veille sectorielle en articles SEO, posts LinkedIn et publications blog — pendant que vous vous concentrez sur vos clients.

5

Workflows actifs

105

Nodes total

SEO + LinkedIn

Canaux couverts

Le constat : votre expertise est invisible en ligne

Vous êtes compétent dans votre domaine. Mais personne ne le sait — parce que vous ne publiez pas.

Zéro temps pour créer du contenu

Entre les projets clients, la prospection et la gestion quotidienne, le contenu passe systématiquement en dernier. Résultat : un blog vide depuis des mois et un profil LinkedIn silencieux.

Une régularité impossible à tenir

Vous avez peut-être publié 2-3 articles motivé un lundi matin. Puis plus rien pendant 6 mois. Sans régularité, ni Google ni LinkedIn ne vous récompensent. Votre audience vous oublie.

Un SEO qui stagne faute de contenu frais

Google et les moteurs de réponse IA (GEO) favorisent les sites qui publient régulièrement du contenu expert. Sans articles récents, votre site plafonne — voire recule — dans les résultats.

Un community manager trop cher pour le ROI

Embaucher un rédacteur ou un community manager représente 1 500 à 3 000 euros par mois. Pour une TPE ou un consultant solo, le calcul ne tient pas. Alors on ne fait rien.

1

La découverte automatique de sujets

Les bons sujets, au bon moment — sans y penser

Le workflow scrute en permanence les tendances de votre secteur : actualités, publications LinkedIn influentes, requêtes Google montantes. Il identifie les sujets à fort potentiel et les stocke dans une file d'attente éditoriale prête à l'emploi.

  • Analyse automatique des tendances sectorielles via Google News et flux RSS spécialisés
  • Scoring des sujets par potentiel SEO et pertinence métier
  • File d'attente éditoriale alimentée en continu — plus jamais le syndrome de la page blanche
  • Filtrage intelligent : exclusion des sujets trop génériques ou hors positionnement
  • Couverture multisource pour capter les signaux faibles avant la concurrence
Schedule → scraping Google News + RSS sectoriels → extraction entités et thématiques → scoring pertinence (LLM) → dédoublonnage → stockage Supabase avec embedding vectoriel. 33 nodes.
2

La veille quotidienne enrichie par le RAG

Votre mémoire sectorielle, mise à jour chaque jour

Chaque matin, le système collecte les dernières publications de votre secteur, les analyse, et les stocke dans une base vectorielle Supabase. Cette mémoire cumulative permet aux workflows de rédaction de produire du contenu contextualisé, sourcé, et à jour.

  • Collecte quotidienne automatique de sources web, blogs et publications sectorielles
  • Extraction et résumé des points clés par IA
  • Stockage vectoriel (embeddings) dans Supabase pour recherche sémantique
  • Enrichissement cumulatif : plus le système fonctionne, plus il est pertinent
  • Base de connaissances interrogeable par les workflows de rédaction (RAG)
Schedule daily → fetch sources (HTTP Request) → extraction contenu → résumé LLM → génération embeddings → upsert Supabase pgvector → nettoyage doublons. 24 nodes.
3

La rédaction SEO/GEO automatique

Des articles experts, optimisés pour Google et les IA

À partir d'un sujet de la file d'attente et du contexte RAG, le workflow génère un article complet : titre optimisé, structure Hn, maillage interne, meta description, et balisage schema. Le contenu est calibré pour le SEO classique et le GEO (optimisation pour les moteurs de réponse IA).

  • Rédaction complète d'articles longs (1 500 à 3 000 mots) à partir du contexte RAG
  • Optimisation SEO on-page : titre, Hn, meta description, mots-clés sémantiques
  • Optimisation GEO : structure adaptée aux extraits IA (Perplexity, Google AI Overview)
  • Ton et style calibrés sur votre identité de marque (pas de contenu générique)
  • Front matter YAML complet pour publication Hugo directe

Le contenu n'est pas du ChatGPT copié-collé. Chaque article est enrichi par votre veille sectorielle (RAG), calibré sur votre ton de marque, et optimisé pour les deux types de moteurs : Google et les IA génératives.

Trigger sujet → query RAG Supabase (contexte sectoriel) → prompt engineering multi-étapes (outline → rédaction → SEO check → GEO check) → génération front matter YAML → output markdown prêt à publier. 14 nodes.
4

La publication LinkedIn automatique

Votre profil publie pendant que vous travaillez

Chaque article génère automatiquement un post LinkedIn adapté au format de la plateforme : accroche percutante, structure scannable, hashtags pertinents. Le post est publié directement sur votre profil via l'API LinkedIn.

  • Reformulation automatique de chaque article en post LinkedIn natif
  • Accroche optimisée pour le feed (les 3 premières lignes qui captent l'attention)
  • Hashtags sectoriels pertinents générés automatiquement
  • Publication directe via l'API LinkedIn — aucune action manuelle
  • Cadence régulière qui plaît à l'algorithme LinkedIn
Trigger article → extraction points clés → reformulation format LinkedIn (LLM avec prompt spécifique) → génération hashtags → publication via LinkedIn API (OAuth2) → log résultat. 21 nodes.
5

La publication directe sur votre blog

De la rédaction à la mise en ligne, sans intervention

L'article finalisé est converti en fichier Markdown avec son front matter complet, puis poussé directement sur le dépôt Git de votre site Hugo. Le déploiement Vercel se déclenche automatiquement. Votre article est en ligne en quelques minutes.

  • Génération du fichier Markdown avec front matter YAML complet
  • Commit automatique sur le dépôt Git du site (GitHub API)
  • Déploiement Vercel déclenché automatiquement par le push Git
  • Article en ligne en quelques minutes, sans toucher au CMS
  • Historique complet des publications dans Git
Réception article markdown → validation format + front matter → création fichier .md → commit GitHub API (branche main) → webhook Vercel auto-deploy → notification succès. 13 nodes.

Sous le capot : l'architecture technique

5 workflows interconnectés, 105 nodes au total, orchestrés par n8n. Chaque composant a été choisi pour sa fiabilité et son rapport coût-performance.

n8n (auto-hébergé)

Orchestration — 5 workflows, schedules, gestion d'état

Supabase (pgvector)

Base vectorielle RAG — stockage embeddings et recherche sémantique

OpenAI / Anthropic

Rédaction, analyse, reformulation — modèles adaptés par tâche

LinkedIn API

Publication automatique de posts sur profil professionnel

Hugo + Vercel

CMS statique + déploiement continu — publication blog instantanée

GitHub API

Commit automatique des articles — historique et versioning

Google News / RSS

Sources de veille sectorielle — flux d'actualités automatisés

Architecture technique de l'Usine à Contenu B2B : 5 blocs — Topic Discovery, Veille RAG Supabase, Rédaction SEO/GEO, Publication LinkedIn, Publication Hugo Blog

Pourquoi ces choix techniques ?

Un prompt ChatGPT produit du contenu générique, sans ancrage dans votre secteur. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) injecte dans chaque article les données de votre veille quotidienne : chiffres récents, tendances, actualités. Le contenu est factuel, contextualisé, et différenciant — pas du remplissage.
n8n est auto-hébergeable — vos données et vos prompts restent sous votre contrôle. Il permet des workflows complexes avec boucles et sous-workflows, sans limite d'exécution. Pour 5 workflows qui tournent quotidiennement avec 105 nodes, c'est indispensable.
Les moteurs de réponse IA (Perplexity, Google AI Overview, ChatGPT Search) citent de plus en plus les sources web dans leurs réponses. Un contenu structuré pour le GEO a plus de chances d'être sélectionné comme source — c'est un canal de visibilité supplémentaire, gratuit, et en forte croissance.
Google ne pénalise pas le contenu IA en tant que tel. Il pénalise le contenu de faible qualité, qu'il soit humain ou généré. Nos articles sont enrichis par le RAG, calibrés sur votre expertise, et optimisés SEO/GEO. Ils apportent une valeur réelle au lecteur — c'est ce que Google récompense.

Technologies utilisées

Questions fréquentes

C'est recommandé pour les premières semaines, le temps de calibrer le ton et le niveau de détail. Ensuite, la plupart de nos clients ne relisent qu'un article sur trois. Le système apprend de vos retours et s'améliore avec le temps. Vous gardez un droit de regard total — rien n'est publié sans votre accord si vous le souhaitez.
La cadence est configurable selon vos objectifs. En configuration standard : 2 à 4 articles de blog par semaine et 3 à 5 posts LinkedIn par semaine. C'est suffisant pour construire une présence régulière et commencer à ranker sur vos mots-clés cibles en quelques semaines.
La différence clé, c'est le RAG. Chaque article est nourri par votre base de veille sectorielle, enrichie quotidiennement. Le système connaît les actualités de votre secteur, les tendances, les chiffres récents. Le prompt est calibré sur votre ton de marque. Le résultat : du contenu expert que vos concurrents ne peuvent pas reproduire avec un simple ChatGPT.
Oui, et c'est même là que le système est le plus performant. Plus votre secteur est spécifique, plus le RAG fait la différence. La veille quotidienne capture les publications de niche que les outils généralistes ignorent. Le contenu produit est d'autant plus pertinent et différenciant.
Les premiers effets SEO apparaissent en 4 à 8 semaines selon la concurrence sur vos mots-clés. La visibilité LinkedIn est immédiate — dès le premier post. L'effet cumulatif est le plus puissant : après 3 mois de publication régulière, le trafic organique progresse de manière significative.
Le déploiement et la configuration initiale relèvent de notre offre Assistant IA (à partir de 1 000 euros de setup). La maintenance, l'optimisation des prompts et le suivi éditorial sont assurés via l'abonnement Assistant IA (à partir de 500 euros par mois). L'audit gratuit de 30 minutes permet de chiffrer précisément votre projet.
Oui. Le workflow de publication s'adapte à n'importe quel CMS disposant d'une API : WordPress (REST API), Ghost, Webflow, ou tout site statique déployé via Git. L'architecture est modulaire — seul le dernier workflow change.

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